Приближенные к искусственному интеллекту алгоритмы демонстрируют впечатляющие возможности, но не в таких сферах, как метеорологические исследования. ИИ все еще сильно уступает людям в прогнозировании погоды.

Мощные модели ИИ, работающие с массивами данных с погодных спутников, могут с большой точностью прогнозировать изменения погоды на относительно небольших территориях, но если речь идет о формировании по-настоящему крупных климатических событий, то алгоритмы машинного обучения не справляются. Серьезные изменения погоды, которые часто развиваются по сценариям стихийных бедствий, начинаются с небольших изменений, которые остаются вне фокуса внимания ИИ.

Специалисты отмечают, что метеорологи-ветераны, которые работают с погодными данными не первый десяток лет, уверенно превосходят даже самые совершенные ИИ-модели в прогнозировании погоды. Тесты показывают, что люди превосходят ИИ не менее чем на двадцать-сорок процентов, что довольно существенно.

«Опытные метеорологи могут заметить самые незначительные факторы, которые машина не примет в расчет. Слабые изменения давления, влажности или скорости ветра могут приводить к значительным переменам погоды, и искусственному интеллекту сложно ориентироваться в этом», — говорят ученые.

Фото pixabay.com

Источник